缓存穿透
缓存穿透是指恶意或者错误的请求绕过缓存直接访问数据库，导致数据库压力过大。这通常发生在查询一个不存在的数据时，由于缓存和数据库都没有命中，系统会频繁地查询数据库，增加了数据库的负担。
解决方案：
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空值缓存：即使查询结果为空，也将空值缓存一段时间，避免重复查询数据库。但需要注意设置适当的缓存过期时间，以免占用过多内存。
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布隆过滤器：使用布隆过滤器判断请求的数据是否在数据库中，如果不在就不查询数据库，从而避免不必要的查询操作。
2. 缓存击穿
缓存击穿是指在高并发情况下，一个热点数据失效后，大量请求涌入数据库，导致数据库压力剧增。这可能会导致系统性能急剧下降。
解决方案：
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热点数据永不过期：对于热点数据，可以设置永不过期，或者设置相对较长的过期时间，确保即使缓存失效，也能保持一定时间的可用性。
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互斥锁：当检测到某个热点数据缓存失效时，使用互斥锁来阻止多个线程同时访问数据库，只允许一个线程重新加载缓存，其他线程等待。
3. 缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存中的大量数据同时失效，导致大量请求直接访问数据库，从而造成数据库压力激增。这通常是由于缓存服务器宕机、大规模数据过期等情况引起的。
解决方案：
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分布式缓存：使用多台缓存服务器部署，确保缓存的高可用性。当一台服务器宕机时，其他服务器仍然能够提供缓存服务。
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不同的过期时间：将不同的数据设置不同的过期时间，避免大量数据同时失效。可以根据数据的访问频率和重要性来动态调整过期时间。
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限流和降级：当缓存失效时，可以通过限流技术来控制请求的流量，或者临时降级一些不重要的功能，从而减轻数据库压力。
